量化研究 / 量化开发

陈彦好

CHEN YANHAO

把研究假设放进数据里检验,
再让有效的策略走向实际运行。

本人毕业于华中科技大学,经济统计学背景;
致力于数据处理、因子研究、策略回测与交易系统落地的完整过程。

Research signal PROCESS / 01
以数据、策略、回测与执行为节点的量化研究流程示意图 DATA FACTOR BACKTEST EXECUTION
研究流程示意 · 从数据到执行
研究 / 开发 / 验证 继续了解

从研究思路
到实际运行

研究与实践涉及加密资产、商品期货和沪深 A 股;
独立搭建了从回测到实盘运行的交易系统。

工作中使用 Cursor 和 Codex 构建量化交易系统与量化选股项目,积累了较丰富的 Vibe Coding 项目经验。

数据与特征 策略与回测 交易与执行

让研究有迹可循

此处展示已完成的和正在着手的项目,已公开的项目资料可在 GitHub 查看。

加密资产 个人项目

加密资产量化回测
与交易系统

构建截面多空策略,覆盖因子研究、多因子组合、样本内外回测与 OKX 实盘运行。

查看 GitHub 项目

A 股 个人项目 在研

股票端量化
选股策略

根据基本面数据划分股票标的池,使用 XGBoost 分析指标特征、预测股票涨跌,并进行样本外回测。

研究进行中

聊聊研究与项目。

关于量化研究或项目交流,欢迎通过邮件联系。

1194328411@qq.com